让AI写一个GEO提示词

铲子铺按语

这篇展示了一条让 AI 写 AI 提示词的元工作流：Perplexity 调研、Gemini 分析、再生成内容工程提示词，目标从排名转向被 AI 引用。四阶段框架（信息增益审计、段落工程、权威信号、Schema 打磨）可以直接固化成内容生产标准。

• 工作流：先用 Perplexity Deep Research 调研 GEO 优化相关排名靠前信息 → 再用 Gemini Pro 深度研究分析 → 让 AI 基于调研结果生成文章写作提示词（“让 AI 写 AI 提示词”）
• 生成的 Content Engineering Prompt 核心框架：目标不是排名而是“被 AI 引用”（Google AI Overviews / ChatGPT / Perplexity 直接收录引用）；内容架构为“机器可解析 + 人类可读”双消费形态，每段都是可独立提取的“micro-win”
• 四个阶段：① 战略蓝图与信息增益审计（意图空间全映射、SERP 重叠审计、找到 Topical Delta：新数据/新实体/更深语境/一手经验）② 段落级工程（短段落单主题、问答式标题、answer-first 格式、表格/列表/加粗等机器可读元素）③ 权威信号（植入信息增益、E-E-A-T、引用权威源、作者简介、更新日期）④ 技术打磨（FAQPage/HowTo/Article Schema、多模态优化、关键文本用纯 HTML 避免折叠内容）
• 作者评价：涵盖细节多，自己编写很难覆盖全；可固定为可复用 GEMs

🛠️ 拿去就能用

• 把这份 Content Engineering Prompt 固化为 内容生产标准：每个页面/文章按四阶段 checklist 执行（信息增益审计 → 段落工程 → 权威信号 → Schema 技术打磨）
• 建站模板中默认启用 FAQPage/Article Schema、answer-first 结构、纯 HTML 正文，从源头满足 AI 引用要求
• 复制“调研 → 分析 → 生成提示词”元工作流，按季度让 AI 重新生成升级版 GEO 提示词，保持方法论领先

💬 铲子铺怎么看

• “让 AI 写 AI 提示词”的元工作流，是把前沿方法论系统化的高效路径
• GEO 时代的写作已变成“内容工程”：为机器设计可提取结构，为人类保留深度价值

站长

Ray Chan

外贸独立站操盘手

做过外贸谈单、建过站、跑过 SEO、也拍 YouTube。常年服务国内工厂出海，坑踩过，路跑通，货都在这铺子里。

进圈子，一起玩 →看看资源包